# -*- coding: utf-8 -*-
import geatpy as ea # import geatpy
from MyProblem import MyProblem # 导入自定义问题接口

"""================================实例化问题对象==========================="""
problem = MyProblem()       # 生成问题对象
"""==================================种群设置==============================="""
Encoding = 'BG'             # 编码方式
NIND = 50                   # 种群规模
Field = ea.crtfld(Encoding, problem.varTypes, problem.ranges, problem.borders) # 创建区域描述器
population = ea.Population(Encoding, Field, NIND) # 实例化种群对象（此时种群还没被初始化，仅仅是完成种群对象的实例化）
"""================================算法参数设置============================="""
myAlgorithm = ea.moea_NSGA2_templet(problem, population) # 实例化一个算法模板对象
myAlgorithm.MAXGEN = 200    # 最大进化代数
"""==========================调用算法模板进行种群进化========================"""
NDSet = myAlgorithm.run()   # 执行算法模板，得到帕累托最优解集NDSet
NDSet.save()                # 把结果保存到文件中
# 输出
print('用时：%s 秒'%(myAlgorithm.passTime))
print('非支配个体数：%s 个'%(NDSet.sizes))
print('单位时间找到帕累托前沿点个数：%s 个'%(int(NDSet.sizes // myAlgorithm.passTime)))
